Acerca del Programa

El programa tiene como propósito fortalecer las competencias investigativas y metodológicas de bachilleres, estudiantes de posgrado e investigadores en formación, respondiendo a la creciente demanda de producción científica de calidad.  

 

Aborda de manera aplicada la formulación del problema, diseño metodológico, construcción del marco teórico, análisis de datos y uso de herramientas digitales e inteligencia artificial, permitiendo al participante desarrollar un proyecto de investigación estructurado que puede servir como base para tesis o proyectos académicos, en concordancia con la evidencia que respalda la formación basada en investigación aplicada como eje del desarrollo de capacidades científicas. 

¿Por qué elegir el Programa?

Formación metodológica rigurosa, integrada con herramientas digitales, inteligencia artificial y software especializado para investigación científica. 

Uso práctico de bases de datos académicas, gestores bibliográficos y plataformas de investigación asistida por IA, fortaleciendo la productividad y calidad académica. 

Simulación de resultados en software profesional como IBM SPSS Statistics, Stata y EViews, desarrollando competencias técnicas aplicadas. 

Asesoría para la creación del perfil en CTI Vitae, facilitando el acceso gratuito a la base de datos Scopus. 

Proyecto integrador final, que permite desarrollar una investigación completa, utilizable como base para tesis o proyectos académicos, con aplicabilidad real y proyección científica. 

¿A quién está dirigido?

Dirigido a bachilleres, estudiantes de posgrado e investigadores en formación que requieren desarrollar competencias sólidas en investigación científica, formulación de proyectos y construcción metodológica rigurosa.  

 

El programa está orientado a quienes buscan iniciar, estructurar, fortalecer o culminar procesos de investigación académica, tesis y proyectos científicos con estándares de calidad, validez metodológica y proyección académica. 

Serás capaz de:

Analizar la realidad problemática mediante evidencia empírica y científica para la formulación del problema de investigación. 

Formular problemas, objetivos e hipótesis de investigación con coherencia lógica y rigor metodológico. 

Diseñar el marco teórico y los antecedentes a partir de la revisión sistemática de literatura científica. 

Aplicar criterios metodológicos para la definición del enfoque, tipo y diseño de la investigación. 

Operacionalizar variables mediante la definición de dimensiones, indicadores y niveles de medición. 

Diseñar y validar instrumentos de recolección de datos conforme a criterios de validez y confiabilidad. 

Aplicar técnicas de análisis estadístico y herramientas de software especializado para la interpretación de resultados. 

Evaluar los resultados de investigación para la elaboración de conclusiones, discusión científica y propuestas de mejora. 

 

Competencias

Análisis crítico Pensamiento sistémico Investigación científica Formulación de problemas de investigación Diseño metodológico Operacionalización de variables Análisis e interpretación de datos Redacción científica Uso ético de inteligencia artificial Trabajo colaborativo interdisciplinario  

Ruta de Aprendizaje

01

Identificación Y Planteamiento Del Problema

Analiza la realidad problemática y construye el planteamiento del problema de investigación, sustentado en evidencia empírica y científica.

Temario
  • Identificación de la realidad problemática.
  • Contextualización del problema (internacional, nacional y local).
  • Redacción del planteamiento del problema.
02

Formulación Del Problema, Objetivos, Variables E Hipótesis

Formula de manera coherente los problemas y objetivos de investigación, identifica y operacionaliza las variables, y establece las hipótesis que orientan el estudio.

Temario
  • Problema general y problemas específicos.
  • Objetivo general y objetivos específicos.
  • Justificación teórica, metodológica y práctica.
  • Identificación de variables de investigación.
  • Definición conceptual y operacional de variables.
  • Dimensiones, indicadores y niveles de medición.
  • Hipótesis general y específicas.
  • Delimitación y limitaciones del estudio.
03

Antecedentes Y Bases Teóricas

Desarrolla el marco teórico a partir de la revisión sistemática de literatura científica, estableciendo los antecedentes y fundamentos conceptuales del estudio.

Temario
  • Búsqueda y selección de literatura científica.
  • Antecedentes internacionales, nacionales y locales.
  • Bases teóricas y conceptos fundamentales. 
  • Uso ético de la IA para la búsqueda de literatura.
04

Diseño De La Investigación

Define el enfoque, tipo y diseño de la investigación, así como la población, muestra y muestreo, garantizando la coherencia metodológica del estudio.

Temario
  • Método y enfoque de investigación.
  • Tipo y diseño de investigación.
  • Población, muestra y técnicas de muestreo
05

Variables, Instrumentos Y Análisis De Datos

Profundiza en la operacionalización de variables, el diseño y validación de instrumentos, y el procesamiento de datos de la investigación.

Temario
  • Operacionalización definitiva de variables.
  • Técnicas e instrumentos de recolección de datos.
  • Validez y confiabilidad de instrumentos.
  • Procesamiento y análisis de datos.
  • Consideraciones éticas.
Proyecto Aplicable

Taller De Análisis Estadístico, Redacción De Conclusiones Y Discusión 

Aplica técnicas de análisis estadístico e interpretación científica para la presentación y discusión de resultados de investigación.  

Temario

  • Elaboración de bases de datos. 
  • Taller de resultados cuantitativos bivariados. 
  • Taller de resultados cuantitativos multivariados. 
  • Presentación y discusión de resultados. 
 UNW se reserva el derecho de cancelar o modificar el inicio de sus Programas por motivos de mejora continua. El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por UNW.

Docentes Practitioners

Milton Royer Erazo Camacho

Investigador RENACYT nivel VII acreditado por Concytec y especialista en análisis estadístico e interpretación científica para la presentación y discusión de resultados de investigación

Maestro en Finanzas por la Universidad Nacional Federico Villarreal y Economista por la UJFSC, investigador RENACYT nivel VII acreditado por Concytec y especialista en análisis estadístico e interpretación científica para la presentación y discusión de resultados de investigación. Se desempeña como docente y asesor de tesis en la Universidad Nacional Federico Villarreal y otras instituciones, y fue excoordinador académico en la Universidad Católica Sedes Sapientiae. Ha sido becario del curso de invierno del Banco Central de Reserva del Perú y actualmente es consultor en proyectos públicos, desarrollando planes de negocio financiados a través de Procompite. Asimismo, es par revisor en revistas científicas nacionales e internacionales. 

Johanna de Jesús Stephanie Gago Chávez

Investigadora RENACYT nivel V acreditada por Concytec, es especialista en diseño metodológico, emprendimiento sostenible y gestión de la educación

Magíster en Administración de Negocios por la Escuela de Posgrado Neumann Business School y Master en Administración de Negocios Internacionales por MIU City University (EE. UU.), licenciada en Administración por la Universidad ESAN. Investigadora RENACYT nivel V acreditada por Concytec, es especialista en diseño metodológico, emprendimiento sostenible y gestión de la educación. Se desempeña como docente, asesora y jurado evaluador de tesis en pregrado y posgrado, y es miembro de comités editoriales en revistas científicas nacionales e internacionales, contribuyendo al fortalecimiento y rigurosidad de la producción académica

Josefina Amanda Suyo Vega

Investigadora RENACYT nivel I acreditada por Concytec, es especialista en investigación cualitativa y diseños mixtos

Doctora en Educación por la Universidad Nacional de Educación (UNE) y magíster en Docencia Universitaria, licenciada en Educación. Investigadora RENACYT nivel I acreditada por Concytec, es especialista en investigación cualitativa y diseños mixtos. Se desempeña como docente y asesora de tesis en diversas instituciones a nivel nacional, acompañando a estudiantes desde la formulación del proyecto hasta la sustentación. Asimismo, es editora de las revistas científicas Frontiers in Public Health (Suiza) y UCV Scientia (Perú). 

Mónica Elisa Meneses la Riva

Investigadora RENACYT nivel I acreditada por Concytec y especialista en metodología de la investigación

Doctora en Salud Pública y Gobernabilidad, magíster en Gestión del Cuidado en Enfermería y licenciada en Enfermería por la Universidad Peruana Cayetano Heredia, es investigadora RENACYT nivel I acreditada por Concytec y especialista en metodología de la investigación. Se desempeña como docente en escuelas de posgrado a nivel nacional e internacional, asesorando tesis y proyectos de investigación, y actualmente es investigadora del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas y miembro del comité editorial de la revista Gestión en el Tercer Milenio de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. 

Víctor Hugo Fernández Bedoya

Investigador RENACYT nivel I acreditado por Concytec

Doctor en Administración por la Universidad Nacional Federico Villarreal, con tres grados de maestría —entre ellos la Maestría en Administración de Negocios Internacionales por MIU Miami—, licenciado en Administración de Negocios Internacionales y Contador Público. Investigador RENACYT nivel I acreditado por Concytec, cuenta con una amplia trayectoria en docencia, investigación y gestión editorial, integrando enfoques estratégicos, financieros y organizacionales en su labor académica. Actualmente es docente de investigación en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y en la Universidad Nacional Federico Villarreal, y participa como editor y revisor en revistas científicas indexadas de alto impacto como Elsevier y Frontiers, contribuyendo al fortalecimiento de la evaluación por pares y la difusión del conocimiento científico. 

La UNW se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del docente, garantizando que la calidad académica no se vea afectada.