Acerca del Programa

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones diseñan productos, automatizan procesos y se relacionan con sus usuarios. Sin embargo, el verdadero reto no es la tecnología, sino convertir la IA en soluciones digitales útiles, escalables y adoptadas por el negocio.

 

El Programa Especializado en IA Aplicada: Diseño de Aplicaciones y Chatbots prepara a los participantes para diseñar, prototipar y llevar a implementación aplicaciones y chatbots con IA, desde una mirada estratégica, centrada en la experiencia del usuario y alineada a objetivos de negocio. El programa integra diseño de producto digital, experiencia conversacional, inteligencia artificial aplicada y herramientas low-code, permitiendo crear soluciones reales sin necesidad de saber programar.

 

A lo largo del programa, el participante trabajará sobre problemas reales de negocio, desarrollando soluciones viables y defendibles ante equipos directivos y áreas de innovación.

¿Por qué elegir el Programa?

Enfoque ejecutivo y orientado a producto, no solo al uso de herramientas.

Integración de IA aplicada, diseño de experiencia y criterios de negocio.

Uso de herramientas low-code, reduciendo la barrera técnica sin perder rigor.

Incorporación de métricas, gestión de riesgos y consideraciones éticas.

Desarrollo de un Caso Ejecutivo de Producto Digital con IA, listo para presentar ante comités directivos o áreas de innovación.

¿A quién está dirigido?

Dirigido a ejecutivos, líderes funcionales, product managers, profesionales de innovación, marketing, operaciones, tecnología y consultoría que participan o lideran iniciativas de transformación digital y buscan diseñar y lanzar soluciones digitales con IA desde una perspectiva estratégica, práctica y alineada al negocio.

Serás capaz de:

Identificar oportunidades de automatización y uso de IA con impacto estratégico.

Diseñar aplicaciones y chatbots centrados en la experiencia del usuario y la toma de decisiones.

Aplicar principios de diseño conversacional y experiencia digital con IA.

Construir soluciones utilizando herramientas low-code sin complejidad técnica.

Evaluar arquitecturas de solución considerando integración, costos, escalabilidad y riesgos.

Definir métricas de adopción, valor e impacto del producto digital.

Diseñar y presentar un caso ejecutivo de aplicación o chatbot con IA listo para implementación.

Competencias

Diseño de productos digitales con IA Experiencia de usuario y diseño conversacional Pensamiento de producto y priorización Uso estratégico de herramientas low-code Evaluación de impacto y métricas de adopción Arquitectura conceptual de soluciones digitales Comunicación ejecutiva y defensa de proyectos con IA

Ruta de Aprendizaje

01

Fundamentos De Diseño De Aplicaciones Y Chatbots

El participante comprenderá cómo identificar problemas de negocio y diseñar experiencias digitales efectivas mediante aplicaciones y chatbots. Se introducen los fundamentos de diseño centrado en el usuario, flujos de interacción y prototipado rápido como base para soluciones con IA.

Temario
  • Diseño de productos digitales y rol del negocio
  • Diseño centrado en el usuario y en la decisión
  • Arquitectura de información y flujos de experiencia
  • Introducción al diseño conversacional
  • Prototipado rápido de aplicaciones y chatbots

Aplicación práctica: Definirás el problema de negocio y diseño de un prototipo inicial de aplicación o chatbot con flujos de usuario y conversación.

02

Diseño De Ia Y Experiencia Conversacional

El participante diseñará experiencias conversacionales inteligentes, comprendiendo cómo la IA aporta valor al diálogo, al contexto y a la personalización, considerando límites, ética y calidad de la interacción.

Temario
  • Fundamentos de IA aplicada a productos digitales
  • Diseño de diálogos, intenciones, contexto y estados
  • Personalidad del bot y tono de marca
  • Manejo de errores, fallback y escalamiento humano
  • Ética, sesgos y privacidad en chatbots con IA

Aplicación práctica: Diseñaras de un playbook conversacional completo para un chatbot orientado a un objetivo de negocio específico.

03

Arquitectura, Integración Y Herramientas Low-Code

El participante aprenderá a diseñar arquitecturas viables para aplicaciones y chatbots, utilizando herramientas low-code para automatizar procesos e integrar sistemas sin complejidad técnica.

Temario
  • Arquitectura conceptual de aplicaciones y chatbots
  • Plataformas low-code: Zapier, Make y n8n
  • Automatización y orquestación de flujos de negocio
  • Integración con APIs, formularios, CRMs y bases de datos
  • Escalabilidad, costos, seguridad y mantenimiento

Aplicación práctica: Diseñaras e implementaras de un flujo low-code funcional que integre un chatbot o app con al menos dos sistemas externos.

04

Diseño De Producto, Métricas ,Go-To-Market E Ia Agentica

El participante aprenderá a llevar una solución digital con IA desde el diseño hasta su adopción, definiendo métricas de éxito, estrategias de lanzamiento y comunicación de valor a stakeholders.

Temario
  • Diseño de producto digital orientado a resultados
  • Métricas de adopción, valor e impacto
  • Pruebas de usabilidad y validación de soluciones
  • Roadmap, priorización y MVP
  • Estrategias de Go-To-Market y adopción organizacional
  • Nuevas Tendencias: IA Agentica

Aplicación práctica: Generaras un plan de producto con métricas, roadmap y estrategia de lanzamiento para la solución diseñada.

Proyecto Aplicable

Caso Ejecutivo De Aplicación Y Chatbot Con IA

Desarrollaras e implementarás un caso ejecutivo de producto digital con IA, listo para ser presentado ante un comité directivo.

Entregables:
  • Definición del problema estratégico
  • Diseño de experiencia y conversación
  • Prototipo funcional de app y/o chatbot
  • Automatización low-code integrada
  • Métricas, riesgos y consideraciones éticas
  • Pitch ejecutivo de la solución
 UNW se reserva el derecho de cancelar o modificar el inicio de sus Programas por motivos de mejora continua. El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por UNW.

Docentes Practitioners

Pablo Pérez Quineche

Pablo Pérez Quineche

Consultor y docente en estrategia digital e inteligencia artificial

Ingeniero Informático PUCP, consultor y docente en estrategia digital e inteligencia artificial. Más de 15 años liderando proyectos de transformación digital, analítica avanzada y diseño de productos con IA en sectores como banca, salud, retail y educación.

Miguel Lora Gurreonero

Consultor en transformación digital e innovación

Ingeniero Informático PUCP, consultor en transformación digital e innovación. Cerca de 20 años de experiencia en proyectos de desarrollo de software y transformación ágil en Perú, Chile y El Salvador.

Jhonnatan Utrilla Ruiz

Ingeniero de Sistemas y CTO

Ingeniero de Sistemas y CTO, con más de 15 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura cloud, automatización e inteligencia artificial aplicada en corporaciones y startups.

La UNW se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del docente, garantizando que la calidad académica no se vea afectada.